在2020年CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會的互聯網服務分論壇上，工業富聯首席數據官劉宗長發表了題為《工業人工智能與工業互聯網為制造業帶來的價值機遇》的演講。他指出，工業人工智能與工業互聯網的深度融合，正成為驅動制造業轉型升級的核心引擎，為行業帶來了前所未有的價值機遇。
劉宗長首先強調，傳統制造業正面臨生產效率瓶頸、資源能耗過高、供應鏈協同不足等共性挑戰。而工業互聯網通過連接設備、系統與人，構建了數據流動與分析的閉環，為優化生產流程、實現智能化決策奠定了基礎。在此基礎上，工業人工智能的引入，使得制造系統能夠從海量數據中自主學習、預測與優化，真正實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的跨越。
他進一步闡釋了二者結合創造的具體價值機遇：其一，在提質增效方面，通過人工智能算法對生產參數進行實時調優，可顯著提升產品良率與設備綜合效率；其二，在預測性維護領域，基于工業互聯網采集的設備運行數據，結合AI模型預測故障，能大幅降低非計劃停機時間與維護成本；其三，在供應鏈優化上，利用數據互聯與智能分析，可實現需求精準預測、庫存動態調整，增強產業鏈協同韌性。
劉宗長還分享了工業富聯自身的實踐案例。依托“智能制造+工業互聯網”雙輪驅動，工業富聯將內部燈塔工廠的成功經驗轉化為可復制的解決方案，對外賦能中小企業。例如，通過部署邊緣計算與AI視覺檢測系統，幫助一家精密制造企業將檢測效率提升80%，人力成本降低50%。這些實踐表明，技術落地需緊扣行業痛點，以價值創造為導向。
劉宗長道，工業人工智能與工業互聯網的融合不僅是技術演進，更是制造業價值重構的過程。隨著5G、數字孿生等技術的成熟，人、機、料、法、環的全面互聯與智能協同將成為常態。他呼吁產業界共同構建開放生態，加速技術普惠，讓更多制造企業擁抱這場數字化變革，共享效率、質量與創新帶來的長期價值。
演講引發了在場嘉賓對制造業數字化轉型路徑的深入思考，也為互聯網服務與實體經濟的結合提供了重要啟示。
